Ogni team ha una base di conoscenza, anche quelli che giurano di non averla. È il documento per i nuovi arrivati, il listino, la cartella condivisa con una sottocartella per cliente, il thread di Slack dove qualcuno ha spiegato come si fanno le fatture. Poi le persone cominciano a chiedere del lavoro a Claude e a ChatGPT, e la domanda diventa pratica: come fanno le due AI a leggere la stessa conoscenza, e chi la tiene aggiornata?
Oggi le strade sono tre. Puoi caricare i file nei progetti, collegare gli strumenti dove i documenti stanno già, oppure tenere una base di conoscenza scritta che tutte le AI leggono e aggiornano via MCP. Qui vediamo cosa dà ognuna e dove si ferma, e poi come organizzare i contenuti perché un'AI li usi davvero. Quello che diciamo su Claude e ChatGPT l'abbiamo controllato sui centri assistenza e sugli annunci di Anthropic e OpenAI il 4 novembre 2026.
Prima strada: caricare i file nei progetti
Il modo più veloce per cominciare è un progetto. In Claude aggiungi documenti, testi o codice alla conoscenza del progetto, e ogni chat di quel progetto parte da lì. I progetti ci sono su tutti i piani, gratuito compreso (dove se ne possono creare cinque). Sui piani a pagamento, quando la conoscenza del progetto si avvicina al limite della finestra di contesto, Claude passa alla modalità RAG: invece di caricare tutti i file li cerca, e secondo Anthropic la capienza cresce fino a 10 volte.
Anche ChatGPT ha i progetti, con file e istruzioni, e si possono condividere con le persone che inviti. I due lati li abbiamo messi a confronto in Una memoria per un team che usa AI diverse.
Per un team funziona bene con i documenti che cambiano poco: la guida di stile, per esempio, o il modello di contratto. Con quello che si muove è un'altra storia. Il listino cambia e qualcuno deve ricordarsi di caricare la versione nuova in due posti. In Claude la condivisione dei progetti c'è solo su Team ed Enterprise, e solo con i membri della tua organizzazione. E un progetto di Claude e uno di ChatGPT sono due copie separate: quando cominciano a dire cose diverse, nessuno te lo segnala.
Seconda strada: collegare gli strumenti dove stanno già i documenti
La seconda strada lascia i documenti dove sono e fa cercare l'AI lì dentro.
Dal lato di Claude, i connettori di Google Workspace (Gmail, Calendar, Drive) sono disponibili su tutti i piani. Con Drive, Claude cerca e legge Documenti, Fogli, Presentazioni, PDF e file Office. Su Team ed Enterprise prima deve attivarlo un owner per tutta l'organizzazione. C'è un dettaglio che pesa per i team: aggiungere documenti di Drive ai file di un progetto funziona solo nei progetti privati, non in quelli condivisi. Il connettore Microsoft 365 copre SharePoint, OneDrive, Outlook e Teams, ed è indicato per tutti i piani. Serve un account di lavoro o di scuola in un tenant Microsoft Entra, un consenso iniziale dell'amministratore, e di base legge soltanto, finché un amministratore non attiva gli strumenti di scrittura. Notion ha un connettore suo, di cui abbiamo parlato in Claude può leggere Notion?.
Dal lato di ChatGPT, la funzione per i team si chiama company knowledge (conoscenza aziendale). OpenAI la offre sui piani Business, Enterprise ed Edu. Cerca nelle app collegate, come Slack, SharePoint, Google Drive e GitHub, e risponde con citazioni che riportano alla fonte. Rispetta i permessi che le persone hanno già in ogni app, quindi nessuno vede tramite ChatGPT un file che non potrebbe aprire direttamente. Va però scelta nella chat: senza, le risposte non hanno la stessa profondità.
È la risposta giusta quando la conoscenza esiste già in documenti e il problema vero è trovarla. Ci sono due limiti da sapere. La configurazione si fa due volte, una per AI, con passaggi diversi per gli amministratori. E l'AI legge quello che trova, non lo tiene aggiornato: se il documento per i nuovi arrivati ha due anni, Claude e ChatGPT lo citeranno come se fosse attuale. ChatGPT ci metterà pure il link alla fonte.
Terza strada: una base di conoscenza scritta che tutte le AI leggono e aggiornano
La terza strada tratta la base di conoscenza come note, non come file. Note brevi in Markdown, in cartelle, dietro un solo server MCP a cui si collegano Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex e Cursor. MCP è il protocollo aperto che tutti questi strumenti supportano per raggiungere sistemi esterni; Cos'è un server MCP per la memoria spiega come funziona.
Rispetto alle prime due strade cambia la direzione: qui l'AI scrive anche. Quando in una chat con Claude si prende una decisione, Claude la aggiunge alla nota giusta. Quando il giorno dopo un collega chiede a ChatGPT, ChatGPT legge la stessa nota. Nessuno deve ricaricare niente, e nessuno deve ricordarsi in quale cartella del drive sta la versione buona.
Perché funzioni servono alcune condizioni. La prima sono i permessi: l'AI di ogni persona vede quello che vede quella persona, non di più. Poi, visto che l'AI scrive, vuoi sapere chi ha cambiato una nota e da quale strumento, e poter tornare alla versione prima. E le persone devono poter aprire le note e correggerle a mano: una base di conoscenza che legge solo l'AI è una base che non puoi controllare.
Le tre strade, poi, convivono bene. Il manuale del marchio resta nel progetto, il connettore trova i vecchi contratti su Drive, e quello che cambia ogni settimana sta nelle note condivise.
Come organizzare una base di conoscenza di team che l'AI sa usare
Conta più il formato dello strumento. Un'AI trova e usa molto meglio note brevi e precise che una pagina di wiki da 40 pagine. Qualche abitudine aiuta:
- Un argomento per nota, con un nome che dice cosa c'è dentro:
clienti/acme/consegne.mdè meglio diappunti-marzo.md. - Una cartella per cliente o per area, così l'accesso può seguire il lavoro: chi segue Acme riceve la cartella di Acme.
- Le decisioni scritte come decisioni, con la data e chi era d'accordo: «15/10: niente consegne di venerdì, deciso con l'ufficio acquisti di Acme».
- Il materiale stabile separato dai fatti che cambiano. Il tono di voce resta lo stesso per un anno, gli ordini aperti cambiano ogni giorno.
- In cima a ogni area una nota indice breve, che dice cosa sta dove: così l'AI parte da una mappa.
- Quando una cosa smette di essere vera, si corregge la nota. Non se ne aggiunge una seconda che la contraddice.
Niente di tutto questo vale solo per le AI: è quello che rende un wiki utilizzabile anche da un collega appena arrivato. La differenza è che l'AI legge tutto, ogni volta, e quindi una nota vecchia fa danni più in fretta.
Dove entra Cobrain
Cobrain è la terza strada, pensata per i team. Le note sono Markdown in cartelle, dietro un indirizzo MCP remoto che colleghi a Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Cursor e altri; la guida per Claude mostra come si fa. Condividi un ramo (una cartella, o una nota sola) con un indirizzo email, in lettura o in scrittura, e compare nell'albero dell'altra persona. Cosa vede lo decide il database, con la stessa regola per il sito e per la sua AI. Ogni modifica dice chi l'ha fatta, e la versione precedente resta.
Chi riceve una condivisione non paga mai. Col Pro scrive una persona oltre a te e chi legge è senza limite; da tre persone che scrivono c'è il piano Team, con un brain per tutta la squadra. Chi sta fuori dal team, un cliente o un consulente, legge le cartelle che gli condividi. Come funziona in pratica lo trovi in Cobrain in team, e la guida alla condivisione lo mostra passo per passo.
Domande rapide
Claude e ChatGPT possono usare la stessa base di conoscenza? Sì, se la conoscenza sta in un posto che raggiungono tutti e due: un drive collegato a entrambi, oppure note dietro un server MCP che usano entrambi. I progetti invece non si attraversano: un progetto di Claude per ChatGPT non esiste, e viceversa.
Cos'è la company knowledge di ChatGPT? Una funzione di ChatGPT Business, Enterprise ed Edu che cerca nelle app collegate, come Slack, SharePoint, Google Drive e GitHub, e risponde con le citazioni. Rispetta i permessi che ogni persona ha già in quelle app.
Claude può cercare nel nostro Google Drive o in SharePoint? Sì. Il connettore Google Drive legge Documenti, Fogli, Presentazioni, PDF e file Office, e il connettore Microsoft 365 cerca in SharePoint, OneDrive, Outlook e Teams. Su Team ed Enterprise prima li attiva un owner, e Microsoft 365 vuole un account di lavoro e il consenso di un amministratore.
Meglio caricare i file o collegare il drive? Carica i documenti che cambiano poco. Collega il drive quando la conoscenza sta già lì e ti serve soprattutto trovarla. Le cose che cambiano spesso, come decisioni e lavori aperti, tienile in note che l'AI può aggiornare.
